Впервые в мире! Алгоритм искусственного интеллекта был клинически проверен при выявлении рака молочной железы для целого ряда специфических подтипов.
Исследование, опубликованное в журнале Nature npj Breast Cancer, является результатом сотрудничества между Институтом Кюри во Франции и компанией Ibex Medical Analytics, лидером в области диагностики рака с помощью искусственного интеллекта. Впервые представлен алгоритм, способный точно определять многочисленные патологические признаки в биопсии молочной железы (или образцах ткани).
Быстрая и объективная помощь для патологоанатомов
С более чем 2,2 миллионами новых случаев в 2020 году, рак молочной железы является самым распространенным злокачественным заболеванием в мире. Обычно диагноз этого вида рака ставится после гистологического исследования образцов биопсии молочной железы, что может быть трудоемким, субъективным и, следовательно, ошибочным. Кроме того, в последние годы число патологоанатомов сократилось, в то время как общая заболеваемость раком молочной железы возросла. «Поэтому растет потребность в автоматизированных решениях и инструментах поддержки принятия решений, которые помогут патологоанатомам быстрее и точнее выявлять раковые заболевания«, — говорится в заявлении Института Кюри. Система была разработана для поддержки медицинской профессии.
В частности, алгоритм ИИ был обучен идентифицировать 51 характеристику груди с использованием методов глубокого обучения на сотнях тысяч образцов изображений. Затем поиск сосредоточился на 841 полном слайде из биопсий молочной железы. Алгоритм ИИ проанализировал эти изображения, и результаты были оценены в соответствии с согласованным диагнозом, поставленным двумя патологоанатомами. «Меня впечатлили результаты исследования, очень высокий уровень точности и широта возможностей обнаружения, предлагаемых технологией ИИ, аналогичная возможностям опытных патологоанатомов«, — сказал Стюарт Шнитт, доктор медицинских наук, профессор патологии Гарвардской медицинской школы и соавтор исследования.
ИИ может выявлять различные типы рака молочной железы, включая редкие подтипы. Например, система отличала инвазивную карциному молочной железы неспецифического типа от инфильтрирующей/инвазивной дольковой карциномы, которые составляют 70% и 10-15% всех инвазивных опухолей молочной железы соответственно. Но алгоритм искусственного интеллекта также обнаружил редкие типы, такие как метапластические или муцинозные карциномы. Кроме того, он выявил опухолевые инфильтрирующие лимфоциты (TILs) — биомаркеры рака молочной железы с преобладанием лимфоцитов.
«Мы очень рады этому сотрудничеству, которое позволило некоторым патологоанатомам Института Кюри получить непосредственный опыт работы с этим инструментом ИИ«, — сказала Анн Винсент-Саломон, врач и руководитель отделения патологии Института Кюри и профессор Парижского университета наук и литературы. «В конечном счете, это позволит нам оптимизировать диагнозы, ускорить принятие терапевтических решений и, в конечном счете, улучшить уход за пациентами«.
Источник
Автор: New-Science.ru