Компания из Челябинской области «Тридиви» (3DiVi) сегодня – один из лидеров в разработке программ для машинного зрения: ее продукт покупают компании Intel, LG и др. Сенсоры Intel – Realsense Intel работают на программе распознавания жестов и трекинга тела 3DiVi – Nuitrack, их используют разработчики интерактивных приложений в сферах дополненной реальности (AR), медицинской реабилитации (физиотерапия), робототехники. А систему распознавания лиц 3DiVi установит московский метрополитен. Об этом «Инвест-Форсайту» рассказал совладелец компании Дмитрий Морозов.
Из Миасса в Пало-Альто
ООО «Тридиви» (3DiVi) основана в 2011 году в г. Миасс Челябинской области. 63% в равных долях у гендиректора Павла Зайцева, Владимира Бичигова и Ивана Шапшала, 14% – у Дмитрия Морозова (согласно данным Контур.Фокус). В 2018 г. ожидается выручка в размере около $1 млн – это на 20% больше показателя предыдущего года. 3DiVi занимается разработкой трехмерного машинного зрения, на сегодня у нее два основных продукта: алгоритм распознавания лица 3DiVi Face SDK и программа по распознаванию жестов и скелета – Nuitrack. 3DiVi является резидентом и грантополучателем Фонда «Сколково» и Фонда Бортника. «Сколково» выделило ей 30 млн руб., Фонд Бортника – 29 млн руб. Всего в проект вложено 100 млн руб.
У компании есть офис продаж в Пало-Альто (Калифорния), который организовал Дмитрий Морозов, проживший в США два года для продвижения продукта на американский рынок.
До 3DiVi ее совладельцы еще в 90-х гг. сделали программу по распознаванию отпечатков пальцев: их компания «Папилон» получила контракты от региональных УВД на 3 млрд руб. на поставку дактилоскопических сканеров и создание базы данных отпечатков судимых. Этой программой сейчас пользуется и ФБР. Код российского происхождения был встроен в ПО для анализа отпечатков пальцев для американской спецслужбы французским подрядчиком Sagem Sécurité. В настоящее время для НПО Маяк «Папилон» делает систему пропуска по радужной оболочке глаза. Как говорит Дмитрий Морозов, компания 3DiVi появилась не на пустом месте.
Распознать лицо
На сегодня алгоритм распознавания лица 3DiVi Face SDK признан самым быстрым в мире, согласно тесту Американского института стандартов и технологий (NIST Face Recognition Vendor Test 2017). Технология не требует 3D-сенсора, она может быть в телефоне или камере наблюдения. Для обучения нейросетей компания привлекает студентов Миасса и Челябинска, давая им образование. Но на каких источниках и данных 3DiVi обучала свои нейронные сети, компания не раскрывает. Кроме лиц, с помощью 3Divi FaceSDK распознаются и объекты (сигарета, телефон и т.д.). Система распознавания лиц 3DiVi Face SDK будет установлена в камерах московского метрополитена и наружных камерах Смоленска. Заказчиком стало МВД и его региональные подразделения для работы с «черными списками» преступников. Сейчас программа распознавания лиц 3DiVi Face SDK тестирует продукт для Telegram-паспорта, который должен быть запущен в 2019 г. Telegram-паспорт позволит делать платежи, используя систему распознавания лиц. Подобный сервис уже предлагает китайская социальная сеть WeChat.
Помимо 3DiVi в России известны еще три компании, создавшие программы распознавания лиц – NTechLab (среди акционеров – Ростех), VisionLab (Сбербанк) и «Вокорд». Мировой рынок биометрической 3D-идентификации лиц к 2022 году может вырасти до $9,6 млрд.
От дактилоскопии к распознаванию жестов
Программа по распознаванию жестов и скелета – Nuitrack – сегодня видит человека: сначала силуэт (19 точек скелета), потом лицо, потом определяет пол, эмоции и примерный возраст. Все это делается на основе нейросетей и в реальном времени. В отличие от майкрософтовского Kinect, предназначенного для Windows, Nuitrack работает и на Android, Linux и iOS. Компания Intel создала беспроводные устройства с распознаванием жестов на основе сенсоров Realsense Intel, которые используют программу Nuitrack и применяются для обработки и сегментации видеопотока «на лету», трехмерного сканирования, дополненной реальности, робототехники. Эти сенсоры, например, встроены в фитнес-трекеры Naked.
Но больше всего устройства востребованы медучреждениями для восстановления движения пациентов, например после инсульта. Люди вместо того, чтобы ходить в госпиталь на терапию, дома могут выполнять упражнения, а доктор может отслеживать динамику пациентов в удаленном режиме. В Миассе в детском технопарке установлено подобное танцевальное приложение в телевизоре для реабилитации детей с ограниченными возможностями. На экране телевизора танцует модель, и ребёнок, повторяя движения, учится; при этом сенсор дает действиям оценку. LG попросила партнера из Миасса не раскрывать детали использования программы трекинга жестов. Nuitrack почти не используется в компьютерных играх, но у нее для этого большие возможности – так, программа создает пользователю полное ощущение полета и свободу управления не только руками, но и ногами. Игра Zombie Nightmare работает на программе Nuitrack.
В сентябре 3DiVi договорилась с китайской Orbbec (один из основных игроков на рынке разработки сенсоров глубины) о создании совместного предприятия для разработки сенсора глубины нового поколения для смартфонов, ТВ, интернета вещей (IoT) и робототехники. Этот сенсор будет применяться в трехмерном распознавании лиц для смартфонов на базе Android, интерактивном Android-компьютере, технологии захвата голограммы человека (Holopresense) для дополненной и виртуальной реальности. С Orbbec 3DiVi работает с 2013 года, вместе они выпустили уже вторую версию сенсора трехмерного распознавания жестов и трекинга тела – TVico. Именно Китай приносит сегодня 3DiVi самую большую выручку.
В 2016 году 3DiVi привлекла $80 тыс. через краудфандинг Indiegogo, чтобы сделать сенсор распознавания движения в виртуальной реальности. Компания сделала 500 сенсоров, выполнила обязательства перед бэкерами с Indiegogo, но решила самостоятельным производством больше не заниматься: себестоимость оказалась выше, чем планировалось. А в итоге была создана программа Nuitrack, которая стала альтернативой программному обеспечению Microsoft Kinect по распознаванию жестов, поэтому с ней работают Intel, LG и др.
Автор: Наталья Кузнецова
Источник
Автор: rina